CycloneSEQ G100 là nền tảng giải trình tự DNA thế hệ mới sử dụng công nghệ nanopore long-read, cho phép đọc trực tiếp từng phân tử DNA khi chúng đi qua nanopore protein trong màng sinh học. Công nghệ này giúp ghi nhận tín hiệu điện sinh ra từ các nucleotide khác nhau để xác định trình tự DNA theo thời gian thực.

Hệ thống được thiết kế với kiến trúc dual-flow cell, cho phép hai mô-đun chip hoạt động độc lập hoặc đồng thời, mang lại sự linh hoạt trong lựa chọn thông lượng và quy mô thí nghiệm. Nhờ khả năng đọc dài và phân tích theo thời gian thực, thiết bị đặc biệt phù hợp với các nghiên cứu genome phức tạp và các ứng dụng phân tích cấu trúc DNA.

CycloneSEQ G100 được sử dụng trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu sinh học phân tử như:

• Giải trình tự genome vi sinh vật

• Nghiên cứu metagenomics

• Phân tích genome kích thước nhỏ

• Phân tích transcriptome toàn phần

• Phát hiện biến thể cấu trúc và methylation DNA

Nhờ khả năng tạo dữ liệu theo thời gian thực và đọc DNA dài, thiết bị giúp rút ngắn đáng kể thời gian từ mẫu đến kết quả phân tích.

CycloneSEQ G100 là hệ thống giải trình tự nanopore nhỏ gọn được thiết kế nhằm mang lại khả năng sequencing linh hoạt và hiệu suất cao trong phòng thí nghiệm hiện đại.

Thiết bị sử dụng công nghệ nanopore sequencing, trong đó phân tử DNA đơn sợi được dẫn qua nanopore protein nhờ tác động của điện trường. Khi từng nucleotide đi qua nanopore, chúng tạo ra các thay đổi đặc trưng trong dòng điện ion, từ đó hệ thống cảm biến và thuật toán nhận dạng base sẽ giải mã và xác định trình tự DNA theo thời gian thực.

Một số đặc điểm nổi bật của CycloneSEQ G100:

• Dual-flow cell architecture cho phép vận hành linh hoạt nhiều thí nghiệm

• Real-time sequencing – thu nhận dữ liệu ngay trong quá trình chạy

• Long-read sequencing giúp phân tích genome phức tạp

• Hỗ trợ phát hiện methylation DNA (5mC)

• Hệ sinh thái phần mềm và workflow hỗ trợ tự động hóa từ chuẩn bị mẫu đến phân tích dữ liệu

Thiết bị có kích thước nhỏ gọn, dễ dàng triển khai trong nhiều loại phòng thí nghiệm nghiên cứu genomics.