DNBSEQ-G400

DNBSEQ-G400

DNBSEQ-G400 sử dụng một hệ thống chip mới hỗ trợ nhiều chế độ giải trình tự khác nhau và được tích hợp với các hệ thống quang học và sinh hóa được thiết kế tối ưu để thực hiện quy trình giải trình tự trong thời gian tương đối ngắn, mang lại trải nghiệm giải trình tự hợp lý hơn cho người dùng.

  • 2 Flowcell kích thước khác nhau, FCL (Flowcell lớn) đạt 1800 triệu đoạn đọc/lần chạy và FCS (Flowcell nhỏ) đạt 550 triệu đoạn đọc/lần chạy
  • 55GB-1440GB/lần chạy
  • Chỉ mất 37 giờ để hoàn tất quy trình giải trình tự PE150 (FCS) ở công suất tối đa
  • Hỗ trợ nhiều độ dài đoạn đọc, bao gồm: SE50, SE100, SE400, PE100, PE150, PE200
  • Hỗ trợ giải trình tự và phân tích dữ liệu trong nhiều lĩnh vực bao gồm nghiên cứu khoa học, y học cơ bản, pháp y và nông nghiệp

Công nghệ lõi của hệ thống DNBSEQ-G4000

1. DNB – DNA Nanoball (Quả cầu nano DNA)

Việc khuếch đại số lượng “đoạn DNA (được xử lý)” thông qua quá trình sao chép sẽ làm tăng cường độ tín hiệu huỳnh quang, giúp nâng cao độ chính xác của trình tự.

Không giống như khuếch đại PCR, các lỗi phát sinh từ kỹ thuật Khuếch đại xoay vòng (Rolling Circle Amplification) không tích lũy theo cấp số nhân.

2. Flowcell thiết kế theo mô hình Array

DNB và flowcell được thiết kế để tăng cường độ gắn kết của một DNB duy nhất vào một vị trí hoạt hóa trên flowcell, do đó ngăn chặn hiện tượng nhiễu chéo tín hiệu giữa các DNB.

Các điểm hoạt hóa trên Flow Cell được thiết kế theo mô hình Array để tối đa hóa độ phân giải của hệ thống quang học và diện tích bề mặt của Flow Cell

3. Hệ thống tổng hợp tổ hợp đầu dò-mỏ neo được tối ưu hóa (cPAS)

Phòng nghiên cứu và phát triển hóa sinh – BGI đã nghiên cứu một lượng lớn các điều kiện phản ứng và sàng lọc hàng chục ngàn enzyme giải trình tự để giúp hoàn thành các phản ứng sinh hóa chỉ trong vòng 60 giây.

Phần mềm xử lý hình ảnh nâng cao sử dụng thuật toán điểm ảnh nhỏ (sub-pixel) và nén song song đa luồng giúp phân tích hình ảnh theo thời gian thực và đọc chính xác các bazơ với tốc độ xử lý dữ liệu hàng đầu trên thị trường.

4. Cải thiện sai số động đa điểm ảnh

Thuật toán hiệu chỉnh giúp điều chỉnh cường độ tín hiệu huỳnh quang lõi thông qua độ sáng của các pixel xung quanh. Điều này tăng cường đáng kể việc xác định DNB và do đó giúp tăng công suất và độ chính xác của mỗi lần đọc bazơ.

Xem thêm các thông số hiệu suất tại đây
[/section]